 |
TS. NGUYỄN HOÀNG HUY
Bộ môn Toán-Tin ứng dụng, Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Nông nghiệp Hà Nội
Địa chỉ: Tầng 3 Nhà Hành chính, Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội
Email: nhhuy [at] vnua.edu.vn
Website: http://vnua.edu.vn//nhhuy/ |
Giáo dục đại học
Toán học
- Ngô Bảo Châu, Ngô Quang Hưng. Nói chuyện về Toán ứng dụng. Tia sáng, 2014, xem tại đây
- Vũ Hà Văn. Vài suy nghĩ ngắn về Toán ứng dụng và Ứng dụng Toán. Vuhavan’s Blog, 2014, xem tại đây
- William Timothy Gowers. The Importance of Mathematics. Keynote address at the 2000 Millennium Event at the Clay Mathematics Institute, xem tại đây
Quá trình đào tạo
- Nhận bằng Cử nhân Toán học (Hệ Cử nhân Chất Lượng Cao), Đại học Sư phạm Hà Nội, 2001
- Nhận bằng Thạc sỹ Toán học, Đại học Sư phạm Hà Nội, 2004
- Nhận bằng Tiến sỹ Toán Thống kê, Đại học Tổng hợp Greifswald, CHLB Đức, 2013
Giải thưởng
Giảng dạy
- Đại số tuyến tính
- Giải tích 1, 2
- Xác suất thống kê
- Quá trình ngẫu nhiên
- Mô phỏng ngẫu nhiên
- Lý thuyết nhận dạng
Lĩnh vực quan tâm
 |
- Xử lý tín hiệu sóng điện não ứng dụng trong giao tiếp não-máy tính
- Mỹ muốn lập bản đồ não bộ, Tuần kinh tế, Đức, xem tại đây
- Những thành tựu mới trong giao tiếp não-máy tính, xem tại đây, tại đây
- Tình hình nghiên cứu giao tiếp não-máy tính trong nước, xem tại đây
- Khai phá dữ liệu cho dữ liệu số chiều lớn, tại sao?
- Học máy thống kê
- Lý thuyết thống kê cho dữ liệu số chiều lớn
- Lý thuyết tính toán tiến hóa
|
Đề tài đăng ký hướng dẫn khóa luận tốt nghiệp
- Phân tích khác biệt tuyến tính cho dữ liệu từ hệ thống viết bằng ý nghĩ
- Ứng dụng wavelets trong khai phá dữ liệu từ hệ thống viết bằng ý nghĩ
- Hệ cộng dồn “mùi” cải tiến trong tối ưu hoá bày kiến
- Ứng dụng phân tích thành phần độc lập trong khai phá dữ liệu từ hệ thống viết bằng ý nghĩ
- Ứng dụng một số kỹ thuật phân loại dữ liệu không cân bằng (imbalanced data) cho dữ liệu từ hệ thống viết bằng ý nghĩ
Đề tài nghiên cứu khoa học
- Đề tài nghiên cứu cơ bản, quỹ phát triển khoa học và công nghệ quốc gia: Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tối ưu phỏng tiến hóa sinh học, thành viên nghiên cứu chủ chốt, 2014 – 2016
- Đề tài cấp trường trọng điểm: Nghiên cứu xây dựng mô hình xác định giá đất, thư ký, 2014 – 2015
- Đề tài cấp trường: Cơ sở toán học và ứng dụng xây dựng một số thuật toán trong mã hóa thông tin, chủ nhiệm, 2006
Đã công bố
- N. H. Huy. Phân tích khác biệt tuyến tính cho Tín hiệu từ Não bộ, Kỷ yếu Hội nghị Khoa học, Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Nông nghiệp Hà Nội, pdf
- N. H. Huy. Multi-Step Linear Discriminant Analysis and Its Applications. Luận văn Tiến sỹ, Viện Toán và Khoa học máy tính, Đại học Tổng hợp Greifswald, 2013, pdf
- N. H. Huy, S. Frenzel, và C. Bandt. Two-Step Linear Discriminant Analysis for Classification of EEG Data. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 2012, pdf, slides
- N. H. Huy. Discriminant Analysis for Brain Signals. Hội nghị nghiên cứu sinh, Viện Toán và Khoa học máy tính, Đại học Tổng hợp Greifswald, 2011, slides
- Frenzel S, Bandt C, Huy NH và Kien LT. Single-trial Classification of P300 Speller Data. Frontiers in Computational Neuroscience, 2010
- N. H. Huy. Cơ sở Toán học của Hệ công dồn “mùi” cải tiến. Tạp chí Khoa học và Phát triển, số (tiếng anh) 2, 2009, pdf
- N. H. Huy, N. H. Thanh. Hệ cộng dồn “mùi” cải tiến trong Tối ưu hóa bầy kiến. Tạp chí Khoa học và Phát triển, số 4, 2007, pdf
