Thông báo sinh viên đăng ký tham quan trải nghiệm tại doanh nghiệp có hợp tác với khoa

Căn cứ theo kế hoạch hợp tác với các doanh nghiệp, Khoa Công nghệ thông tin tổ chức cho sinh viên tham quan trải nghiệm tại các công ty có hợp tác với khoa nhằm mục đích tìm hiểu các Vị trí việc làm doanh nghiệp cần tuyển dụng; Về yêu cầu đối với sinh viên trong quá trình học tập, rèn luyện để được tuyển...

Xem thêm

Khoa Công nghệ thông tin tổ chức chương trình gặp mặt tân sinh viên K68

Được sự đồng ý của Đảng ủy, Ban Giám đốc Học viện, ngày 30 tháng 10 năm 2023, tại Hội trường A, Khoa Công nghệ thông tin long trọng tổ chức chương trình Gặp mặt tân sinh viên Khóa 68. Tới tham dự chương trình về phía Ban chủ nhiệm khoa có TS. Phạm Quang Dũng – Bí thư Chi bộ, Phó Trưởng khoa; ThS. Ngô Công...

Xem thêm

Thông báo chương trình gặp mặt tân sinh viên khóa 68

Khoa Công nghệ thông tin trân trọng kính mời các thầy cô giáo, cùng các sinh viên và tân sinh viên K68 của Khoa tham dự “Chương trình gặp mặt tân sinh viên K68”. Tham dự buổi gặp mặt, tân sinh viên K68 nhận được những chia sẻ kinh nghiệm quý báu trong năm học đại học đầu tiên cũng như cả chặng đường phía trước...

Xem thêm

Seminar khoa học “Tìm hiểu về trình thu thập thông tin Web crawler”

Ngày nay, nhờ các công cụ tìm kiếm nổi tiếng như Google, Yahoo… mà chúng ta dễ dàng tìm được các thông tin cần tìm trên Internet. Vậy, làm thế nào các công cụ tìm kiếm hiểu được nội dung trên các website? Trong SEO, web crawler được đánh giá là vô cùng quan trọng trong việc tối ưu hóa website và công cụ tìm kiếm,...

Xem thêm

Seminar khoa học “Nghiên cứu công nghệ DeepFace trong nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng vào điểm danh các lớp sinh viên khoa CNTT”

Ngày 02/10/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Nghiên cứu công nghệ DeepFace trong nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng vào điểm danh các lớp sinh viên khoa CNTT” do ThS. Lương Minh Quân trình bày. Buổi seminar có sự tham gia của thành viên nhóm nghiên cứu mạnh “Ứng dụng CNTT trong...

Xem thêm

Nghiên cứu thuật toán học sâu mạng noron tích chập và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh ong mật mang phấn

Trong những năm gần đây, lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) đã có những tiến bộ vượt bậc. Đặc biệt, với sự ra đời và phát triển các phương pháp Học sâu (Deep learning) đã giúp Thị giác máy tính gặt hái được những thành tựu đáng kể. Mạng nơron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một...

Xem thêm