Hội thảo IAAA25 – Truy cập không gian thông minh và ứng dụng: Những chủ đề bên trong hội thảo (phần 4)
Trong bối cảnh 6G, truy cập không gian sẽ đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành của nhiều quốc gia, khi công nghệ không dây thế hệ tiếp theo hứa hẹn khả năng kết nối liền mạch giữa các nền tảng trên không như máy bay không người lái (drone) và vệ tinh với các mạng mặt đất. Với độ trễ cực thấp, băng thông rộng lớn và khả năng truyền dữ liệu vượt trội, 6G được kỳ vọng sẽ trở thành yếu tố thiết yếu cho phát triển hạ tầng thông minh, hiện đại hóa đô thị và quản lý môi trường.
Với những thôi thúc từ thực tế, hội thảo Quốc tế lần thứ nhất về Truy cập không gian thông minh và ứng dụng (IAAA25) sẽ được tổ chức tại thủ đô Hà Nội sôi động và giàu bản sắc văn hóa của Việt Nam, từ ngày 16-18 tháng 7 năm 2025. Hội thảo nhằm quy tụ các học giả để thảo luận về tình hình công nghệ hiện tại và kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực này. IAAA25 được đồng tổ chức bởi Học viện Nông nghiệp Việt Nam (VNUA), Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội (HUMG) và Trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUT).
Có 6 chủ đề chính bên trong hội thảo IAAA25, nhưng các báo cáo không bị gói gọn trong 6 chủ đề này mà có thể mở rộng với những chủ đề liên quan khác.
Hình 1. Các chủ đề chính của hội thảo IAAA25
Bài viết “HỘI THẢO IAAA25 – TRUY CẬP KHÔNG GIAN THÔNG MINH VÀ ỨNG DỤNG: NHỮNG CHỦ ĐỀ BÊN TRONG HỘI THẢO (PHẦN 4)” thuộc chuỗi bài viết giới thiệu về các chủ đề chính của hội thảo IAAA25 với phần 4 sẽ giới thiệu về chủ đề 4 – Quản lý Chất lượng Dịch vụ.
Với sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống hàng không không người lái (UAV) và các dịch vụ liên quan, việc đảm bảo chất lượng dịch vụ (QoS) là yếu tố quan trọng để duy trì hiệu suất, độ tin cậy và trải nghiệm người dùng. Chủ đề 4: Quản lý Chất lượng Dịch vụ tập trung vào các phương pháp giám sát, đánh giá và cải tiến chất lượng của các hệ thống UAV trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau.
Dưới đây là những nội dung chính trong chủ đề này:
- Network and Service Monitoring (Giám sát Mạng và Dịch vụ)
Việc theo dõi hoạt động của UAV và các hệ thống mạng liên quan giúp đảm bảo dịch vụ hoạt động liên tục và ổn định.
Giám sát kết nối UAV: Theo dõi hiệu suất mạng không dây, bao gồm độ trễ, tốc độ truyền tải và độ ổn định.
Giám sát chất lượng dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu từ UAV (hình ảnh, video, cảm biến) có độ chính xác cao và không bị lỗi.
Hệ thống cảnh báo sự cố: Sử dụng AI để phát hiện và khắc phục lỗi trước khi ảnh hưởng đến dịch vụ.
Hình 2. Truyền dẫn UAV NOMA cho phép phục vụ số lượng người dùng lớn với những mức công suất khác nhau (Nguồn: https://ictvietnam.vn/)
- Quality Assurance for Aerial Services and Applications (Đảm bảo Chất lượng Dịch vụ và Ứng dụng Hàng không)
Để UAV hoạt động hiệu quả trong các ứng dụng như nông nghiệp, giám sát, logistics, cần có tiêu chuẩn đảm bảo chất lượng.
Kiểm thử UAV trước khi vận hành: Đánh giá hiệu suất bay, thời gian hoạt động và độ chính xác của cảm biến.
Chứng nhận chất lượng dịch vụ: Định nghĩa các tiêu chuẩn cho UAV trong từng lĩnh vực ứng dụng.
Bảo mật và an toàn dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu thu thập từ UAV không bị giả mạo hoặc rò rỉ.
- User Experience Metrics (Các Chỉ số Trải nghiệm Người Dùng)
Trải nghiệm người dùng (UX) là yếu tố quan trọng trong việc triển khai các dịch vụ hàng không, đặc biệt đối với giao thông đô thị và logistics.
Độ trễ và tốc độ phản hồi: Đánh giá mức độ nhanh chóng của UAV trong việc thực hiện nhiệm vụ.
Chất lượng hình ảnh và video: Xác định độ phân giải, độ sắc nét và độ ổn định của dữ liệu UAV cung cấp.
Mức độ hài lòng của người dùng: Thu thập phản hồi từ khách hàng để điều chỉnh và cải tiến dịch vụ UAV.
- Performance and Reliability Management (Quản lý Hiệu suất và Độ tin cậy)
Một hệ thống UAV chất lượng cao cần có hiệu suất ổn định và đáng tin cậy trong nhiều điều kiện khác nhau.
Dự đoán và phòng ngừa lỗi: Sử dụng AI để dự đoán lỗi động cơ, pin hoặc cảm biến trước khi xảy ra sự cố.
Tối ưu hóa thời gian hoạt động: Quản lý năng lượng và khả năng tự sạc để kéo dài thời gian bay.
Đánh giá khả năng chịu đựng của UAV: Kiểm tra UAV trong các điều kiện khắc nghiệt như gió mạnh, nhiệt độ cao hoặc địa hình phức tạp.
- Feedback Mechanisms for Improvement (Cơ chế Phản hồi để Cải thiện Chất lượng)
Việc thu thập phản hồi từ người dùng và dữ liệu hệ thống giúp cải tiến dịch vụ UAV liên tục.
Tích hợp phản hồi người dùng: Áp dụng AI để phân tích phản hồi và đề xuất cải tiến.
Tự động điều chỉnh hiệu suất: UAV có thể học hỏi từ dữ liệu vận hành để tối ưu hóa đường bay và cách thực hiện nhiệm vụ.
Hệ thống báo cáo và phân tích: Sử dụng dữ liệu lớn (big data) để phát hiện xu hướng và cải tiến chất lượng dịch vụ.
Kết luận
Quản lý chất lượng dịch vụ là yếu tố then chốt để đảm bảo UAV hoạt động hiệu quả và đáng tin cậy trong nhiều lĩnh vực. Bằng cách giám sát, tối ưu hóa hiệu suất và thu thập phản hồi liên tục, các hệ thống UAV có thể ngày càng hoàn thiện và đáp ứng nhu cầu thực tế tốt hơn.
Hình 3. Một số thông tin về hội thảo IAAA25
Các nhà nghiên cứu, quý thầy, cô, học sinh, sinh viên và quý đọc giả quan tâm, có các công trình nghiên cứu liên quan đến các chủ đề của hội thảo có thể đăng ký gửi bài, đăng ký tham gia hội thảo ngay hôm nay. Sự có mặt của quý vị tạo nên thành công của Hội thảo.
Phạm Thị Lan Anh
