Hội thảo IAAA25 – Truy cập không gian thông minh và ứng dụng: Những chủ đề bên trong hội thảo (Phần cuối)
Trong bối cảnh 6G, truy cập không gian sẽ đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành của nhiều quốc gia, khi công nghệ không dây thế hệ tiếp theo hứa hẹn khả năng kết nối liền mạch giữa các nền tảng trên không như máy bay không người lái (drone) và vệ tinh với các mạng mặt đất. Với độ trễ cực thấp, băng thông rộng lớn và khả năng truyền dữ liệu vượt trội, 6G được kỳ vọng sẽ trở thành yếu tố thiết yếu cho phát triển hạ tầng thông minh, hiện đại hóa đô thị và quản lý môi trường.
Với những thôi thúc từ thực tế, hội thảo Quốc tế lần thứ nhất về Truy cập không gian thông minh và ứng dụng (IAAA25) sẽ được tổ chức tại thủ đô Hà Nội sôi động và giàu bản sắc văn hóa của Việt Nam, từ ngày 16-18 tháng 7 năm 2025. Hội thảo nhằm quy tụ các học giả để thảo luận về tình hình công nghệ hiện tại và kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực này. IAAA25 được đồng tổ chức bởi Học viện Nông nghiệp Việt Nam (VNUA), Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội (HUMG) và Trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUT).
Có 6 chủ đề chính bên trong hội thảo IAAA25, nhưng các báo cáo không bị gói gọn trong 6 chủ đề này mà có thể mở rộng với những chủ đề liên quan khác.
Hình 1. Các chủ đề chính của hội thảo IAAA25
Bài viết “HỘI THẢO IAAA25 – TRUY CẬP KHÔNG GIAN THÔNG MINH VÀ ỨNG DỤNG: NHỮNG CHỦ ĐỀ BÊN TRONG HỘI THẢO (PHẦN CUỐI)” thuộc chuỗi bài viết giới thiệu về các chủ đề chính của hội thảo IAAA25 với phần cuối cùng sẽ giới thiệu về chủ đề 6 – Đảm bảo An ninh và Bảo mật.
Sự kết hợp giữa công nghệ UAV, trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu viễn thám đang cách mạng hóa cách con người thu thập và phân tích thông tin về Trái Đất. Chủ đề 6: Cảm biến Từ xa Thông minh tập trung vào các giải pháp tự động hóa thu thập dữ liệu, phân tích thông tin viễn thám, tạo bản sao số của thế giới thực (digital twin) và ứng dụng AI vào xử lý dữ liệu vệ tinh.
Dưới đây là những nội dung chính trong chủ đề này:
- Autonomous UAV and GIS (UAV Tự động và Hệ thống Thông tin Địa lý – GIS)
Sự kết hợp giữa UAV và hệ thống thông tin địa lý (GIS) giúp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu không gian chính xác hơn.
Tích hợp UAV với GIS: UAV có thể tự động thu thập dữ liệu bản đồ và cập nhật GIS theo thời gian thực.
Ứng dụng trong quản lý tài nguyên: Theo dõi thay đổi môi trường, quản lý rừng, giám sát biến đổi khí hậu.
Tự động hóa quy trình bay: UAV có thể lập kế hoạch bay, chụp ảnh và thu thập dữ liệu địa lý một cách thông minh.
Hình 2. Dữ liệu UAV LiDAR được tích hợp vào GIS. (Nguồn: https://dathop.co)
- Drone-created Digital Twin and Big Earth Data Analytics (Bản sao số từ UAV và Phân tích dữ liệu Trái Đất lớn)
Digital twin (bản sao số) là một công nghệ quan trọng giúp mô phỏng chính xác thế giới thực bằng dữ liệu UAV và viễn thám.
Tạo bản sao số từ UAV: UAV quét 3D bề mặt địa hình, công trình, khu công nghiệp để tạo mô hình số hóa.
Phân tích dữ liệu lớn về Trái Đất: Sử dụng dữ liệu từ UAV, vệ tinh và cảm biến để dự đoán xu hướng môi trường, đô thị hóa.
Ứng dụng trong quy hoạch đô thị: Digital twin giúp mô phỏng và tối ưu hóa hạ tầng, giao thông, tài nguyên nước.
- Intelligent Processing, Mining and Application of Remote Sensing (Xử lý, Khai thác và Ứng dụng Thông minh của Viễn thám)
Việc thu thập dữ liệu từ xa cần các phương pháp thông minh để khai thác giá trị tiềm ẩn của nó.
Xử lý thông minh dữ liệu viễn thám: Tự động làm sạch, chuẩn hóa và trích xuất thông tin từ ảnh vệ tinh và UAV.
Khai thác dữ liệu địa lý: Sử dụng machine learning để tìm ra mô hình và xu hướng từ dữ liệu viễn thám.
Ứng dụng trong nông nghiệp thông minh: UAV có thể phân tích độ ẩm đất, sức khỏe cây trồng để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp.
Hình 3. Hình ảnh viễn thám và ứng dụng (Nguồn: https://viet-thanh.vn/)
- AI-Driven Mapping Using Remote Sensing Data (Lập Bản đồ Dựa trên AI và Dữ liệu Viễn thám)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy sự phát triển của công nghệ lập bản đồ thông minh từ dữ liệu UAV và vệ tinh.
Tự động phân loại địa hình: AI có thể phân biệt giữa rừng, sông, thành phố, đất nông nghiệp từ ảnh viễn thám.
Phát hiện thay đổi theo thời gian: AI giúp giám sát rừng, phát hiện cháy rừng, xói mòn đất hoặc đô thị hóa.
Bản đồ 3D tự động: UAV có thể kết hợp AI để tạo bản đồ 3D chi tiết phục vụ nghiên cứu và quy hoạch.
- Advances in Satellite Image Processing and Classification (Tiến bộ trong Xử lý và Phân loại Ảnh Vệ tinh)
Dữ liệu vệ tinh là nguồn thông tin quý giá giúp giám sát môi trường, dự báo thiên tai và quản lý tài nguyên thiên nhiên.
Cải tiến thuật toán xử lý ảnh: AI giúp tăng cường độ phân giải, lọc nhiễu và nâng cao độ chính xác của ảnh vệ tinh.
Ứng dụng trong khí hậu và môi trường: Phát hiện ô nhiễm không khí, biến đổi nhiệt độ đại dương và mức độ che phủ rừng.
Tích hợp UAV và vệ tinh: UAV có thể bổ sung dữ liệu chi tiết để hỗ trợ ảnh vệ tinh có độ phân giải thấp.
Kết luận
Cảm biến từ xa thông minh kết hợp UAV, AI và dữ liệu viễn thám đang mở ra nhiều ứng dụng quan trọng trong quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, quy hoạch đô thị và nông nghiệp chính xác. Việc sử dụng UAV để thu thập dữ liệu, kết hợp với phân tích thông minh từ AI, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong nhiều lĩnh vực.
Hình 4. Một số thông tin về hội thảo IAAA25
Các nhà nghiên cứu, quý thầy, cô, học sinh, sinh viên và quý đọc giả quan tâm, có các công trình nghiên cứu liên quan đến các chủ đề của hội thảo có thể đăng ký gửi bài, đăng ký tham gia hội thảo ngay hôm nay. Sự có mặt của quý vị tạo nên thành công của Hội thảo.
Phạm Thị Lan Anh
