Khoa học & HTQT
Đoàn cán bộ một số trường đại học của Ấn Độ đến thăm quan tại khoa CNTT
Ngày 20 tháng 12 năm 2023, Đoàn cán bộ đến từ các trường đại học Dr. Balasaheb Sawant Konkan Krishi Vidyapeeth Dapoli,Maharashtra và Jawaharlal Nehru Krishi Vishwa Vidyalaya, Jabalpur của Ấn Độ đã có chuyến làm việc với khoa Công nghệ thông tin. Chuyến thăm này năm trong chuỗi các hoạt động của đoàn đến công tác tại Học viện Nông nghiệp Việt Nam để tham quan, trao đổi về các lĩnh vực liên quan đến nông nghiệp. TS. Phạm Quang Dũng trao đổi...
Chi tiếtHội thảo “Công nghệ thông tin và ứng dụng”
Ngày 18 tháng 12 năm 2023, tại Hội trường B, Học viện Nông nghiệp Việt Nam đã diễn ra Hội thảo Công nghệ thông tin và ứng dụng do nhóm Nghiên cứu mạnh Ứng dụng công nghệ thông tin trong nông nghiệp, Khoa Công nghệ thông tin tổ chức. Hội thảo Công nghệ thông tin và ứng dụng Tham dự hội thảo, về phía Học viện Nông nghiệp Việt Nam có TS. Phạm Quang Dũng – Phó trưởng khoa Công nghệ thông tin, trưởng nhóm nghiên cứu mạnh;...
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài: “Nghiên cứu các nền tảng để xây dựng API và ứng dụng cảnh báo tình trạng thiếu chúa ở đàn ong mật”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện do dự án Việt Bỉ tài trợ: “Nghiên cứu các nền tảng để xây dựng API và ứng dụng cảnh báo tình trạng thiếu chúa ở đàn ong mật” do ThS. Đỗ Thị Nhâm làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Trần Vũ Hà làm chủ tịch Hội...
Chi tiếtNghiên cứu các nền tảng để xây dựng API và ứng dụng cảnh báo tình trạng thiếu chúa ở đàn ong mật
Nước ta được đánh giá là quốc gia có điều kiện khí hậu nhiệt đới thuận lợi cho hệ sinh thái thực vật và sự phát triển của ngành chăn nuôi ong lấy mật. Bởi vậy, trong những năm gần đây, người nuôi ong đã nhận thấy nghề nuôi ong mật không những mang lại hiệu quả kinh tế cao mà còn là nghề góp phần bảo vệ môi trường sinh thái. Tại các tỉnh nghề chăn nuôi ong từ hình thức chăn nuôi tự phát, nhỏ lẻ đã chuyển dần...
Chi tiếtSeminar khoa học “Theo vết đa đối tượng với OC-SORT”
Ngày 13/11/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Theo vết đa đối tượng với OC-SORT” do ThS. Lê Thị Nhung – Bộ môn Công nghệ phần mềm trình bày. Tham dự buổi seminar là sự có mặt của cán bộ, giảng viên khoa công nghệ thông tin. Hình 1: ThS. Lê Thị Nhung trình bày báo cáo Theo vết đối tượng (Object Tracking) là một nhiệm vụ quan trọng trong thị giác máy tính, bao gồm việc phát hiện và theo...
Chi tiếtSeminar khoa học “Phương pháp phân tích thành phần chính và ứng dụng”
Ngày 13/11/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Phương pháp phân tích thành phần chính và ứng dụng” do TS. Vũ Thị Thu Giang – Bộ môn Toán trình bày. Tham dự buổi seminar là sự có mặt của thầy cô giảng viên khoa công nghệ thông tin. Hình 1: TS. Vũ Thị Thu Giang trình bày báo cáo Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) là một phương pháp được sử dụng thường xuyên khi các nhà phân tích...
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài KHCN cấp Học viện: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện năm 2023: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng” do ThS. Nguyễn Xuân Thảo làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Phạm Quang Dũng là chủ tịch Hội đồng. Tại buổi báo cáo, thay mặt nhóm nghiên cứu, ThS....
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài KHCN cấp Học viện: “Nghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu ”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện năm 2023: “Nghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu” – Mã số T2023-10-41 do ThS. Nguyễn Thị Phương làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Phạm Quang...
Chi tiếtNghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng
Trong khuôn khổ đề tài cấp học viện năm 2023: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng”, nhóm giảng viên tham gia thực hiện đề tài đã tiến hành nghiên cứu các mô hình ra quyết định lựa chọn phương án tốt nhất dựa trên các tiêu chí. Đây là bài toán tối ưu có nhiều ứng dụng trong kỹ thuật, kinh tế, đời sống xã hội như lựa chọn phương án đầu tư, lựa chọn đánh giá chất lượng sản...
Chi tiếtNghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu
Khảo sát các hiện tượng và kiểm nghiệm lại các kiến thức lý thuyết đã học, giúp sinh viên có kỹ năng và tác phong cần thiết của người nghiên cứu khoa học thực nghiệm. Tuy nhiên, do thời gian sử dụng quá lâu nên nhiều bài thí nghiệm vật lý đã bị dừng hoạt động hoặc đo không chính xác. Đặc biệt, nhiều linh kiện của các bài thí nghiệm được nhập nguyên bộ từ nước ngoài không thể mua thay thế do không bán lẻ hoặc bán...
Chi tiết