Đào tạo
Nghiên cứu các nền tảng để xây dựng API và ứng dụng cảnh báo tình trạng thiếu chúa ở đàn ong mật
Nước ta được đánh giá là quốc gia có điều kiện khí hậu nhiệt đới thuận lợi cho hệ sinh thái thực vật và sự phát triển của ngành chăn nuôi ong lấy mật. Bởi vậy, trong những năm gần đây, người nuôi ong đã nhận thấy nghề nuôi ong mật không những mang lại hiệu quả kinh tế cao mà còn là nghề góp phần bảo vệ môi trường sinh thái. Tại các tỉnh nghề chăn nuôi ong từ hình thức chăn nuôi tự phát, nhỏ lẻ đã chuyển dần...
Chi tiếtTHÔNG BÁO VỀ KẾT QUẢ BÀI THU HOẠCH TUẦN SINH HOẠT CÔNG DÂN-SINH VIÊN VÀ KẾ HOẠCH TỔ CHỨC HỌC ĐỢT 2 VÀ ĐỢT HỌC LẠI NĂM HỌC 2023-2024
Khoa CNTT gửi tới các lớp sinh viên trong toàn Khoa thông tin về kết quả bài thu hoạch của tuần sinh hoạt công dân sinh viên và kế hoạch tổ chức học tuần sinh hoạt công dân đợt 2 và đợt học lại năm học...
Chi tiếtSeminar khoa học “Theo vết đa đối tượng với OC-SORT”
Ngày 13/11/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Theo vết đa đối tượng với OC-SORT” do ThS. Lê Thị Nhung – Bộ môn Công nghệ phần mềm trình bày. Tham dự buổi seminar là sự có mặt của cán bộ, giảng viên khoa công nghệ thông tin. Hình 1: ThS. Lê Thị Nhung trình bày báo cáo Theo vết đối tượng (Object Tracking) là một nhiệm vụ quan trọng trong thị giác máy tính, bao gồm việc phát hiện và theo...
Chi tiếtSeminar khoa học “Phương pháp phân tích thành phần chính và ứng dụng”
Ngày 13/11/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Phương pháp phân tích thành phần chính và ứng dụng” do TS. Vũ Thị Thu Giang – Bộ môn Toán trình bày. Tham dự buổi seminar là sự có mặt của thầy cô giảng viên khoa công nghệ thông tin. Hình 1: TS. Vũ Thị Thu Giang trình bày báo cáo Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) là một phương pháp được sử dụng thường xuyên khi các nhà phân tích...
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài KHCN cấp Học viện: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện năm 2023: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng” do ThS. Nguyễn Xuân Thảo làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Phạm Quang Dũng là chủ tịch Hội đồng. Tại buổi báo cáo, thay mặt nhóm nghiên cứu, ThS....
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài KHCN cấp Học viện: “Nghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu ”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện năm 2023: “Nghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu” – Mã số T2023-10-41 do ThS. Nguyễn Thị Phương làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Phạm Quang...
Chi tiếtKhoa công nghệ thông tin tổ chức nghiệm thu đề tài KHCN cấp Học viện: “Nghiên cứu công nghệ DeepFace trong nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng vào điểm danh các lớp sinh viên khoa CNTT”
Ngày 11/12/2023, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức Họp hội đồng đánh giá, nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện năm 2023: “Nghiên cứu công nghệ DeepFace trong nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng vào điểm danh các lớp sinh viên khoa CNTT” – Mã số T2023-10-42 do ThS. Lương Minh Quân làm chủ nhiệm đề tài. Hội đồng nghiệm thu đề tài gồm 5 thành viên, TS. Trần Vũ Hà là chủ tịch Hội...
Chi tiếtNghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng
Trong khuôn khổ đề tài cấp học viện năm 2023: “Nghiên cứu mô hình ra quyết định trên tập mờ trực cảm và ứng dụng”, nhóm giảng viên tham gia thực hiện đề tài đã tiến hành nghiên cứu các mô hình ra quyết định lựa chọn phương án tốt nhất dựa trên các tiêu chí. Đây là bài toán tối ưu có nhiều ứng dụng trong kỹ thuật, kinh tế, đời sống xã hội như lựa chọn phương án đầu tư, lựa chọn đánh giá chất lượng sản...
Chi tiếtNghiên cứu nâng cao độ chính xác và cải tiến các bài thí nghiệm vật lý dành cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu
Khảo sát các hiện tượng và kiểm nghiệm lại các kiến thức lý thuyết đã học, giúp sinh viên có kỹ năng và tác phong cần thiết của người nghiên cứu khoa học thực nghiệm. Tuy nhiên, do thời gian sử dụng quá lâu nên nhiều bài thí nghiệm vật lý đã bị dừng hoạt động hoặc đo không chính xác. Đặc biệt, nhiều linh kiện của các bài thí nghiệm được nhập nguyên bộ từ nước ngoài không thể mua thay thế do không bán lẻ hoặc bán...
Chi tiếtNghiên cứu công nghệ DeepFace trong nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng vào điểm danh các lớp sinh viên khoa CNTT
Vấn đề giám sát an ninh trong khuôn viên các trường ĐH và kiểm soát việc tham dự lớp học của sinh viên tại giảng đường ĐH là việc làm cần thiết để đảm bảo an toàn cho môi trường học tập và nâng cao chất lượng học tập, đào tạo của sinh viên. Hiện nay giảng viên có thể tiến hành điểm danh sinh viên bằng nhiều hình thức khác nhau như: trực tiếp gọi tên, điểm danh thông qua bài kiểm tra,… Trong khuôn khổ đề tài cấp...
Chi tiết
