Thông báo về việc đăng ký nhóm đề tài TTCN – HK2-2024-2025
Để chuẩn bị cho việc giao đề tài thực tập chuyên ngành (TTCN) – HK2-2024-2025, những sinh viên đủ điều kiện làm TTCN đã đăng ký trên hệ thống (danh sách kèm theo) đăng ký nhóm tại link sau trước ngày 10/02/2025: http://st-dse.vnua.edu.vn:6875 Một số hướng đề tài thực tập chuyên ngành của các bộ môn, sinh viên có thể...
Xem thêmThư mời viết bài Hội thảo khoa học quốc tế
THƯ MỜI VIẾT BÀI HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC TẾ “TRUY CẬP KHÔNG GIAN THÔNG MINH VÀ ỨNG DỤNG (IAAA)” (INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT AERIAL ACCESS AND APPLICATIONS) Trong bối cảnh 6G, truy cập không gian sẽ đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp, vì công nghệ không dây thế hệ tiếp theo hứa hẹn khả năng kết...
Xem thêmSinh viên khoa Công nghệ thông tin tham quan trải nghiệm tại Công ty TNHH Điện Stanley Việt Nam
Chiều ngày 08/01/2024, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức cho sinh viên của Khoa thăm quan, tìm hiểu hoạt động và định hướng nghề nghiệp tại Công ty TNHH Điện Stanley Việt Nam (xã Dương Xá, huyện Gia Lâm, Hà Nội). Gần 70 sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Mạng máy tính, Trí tuệ nhân tạo K66, K69 đã đăng ký, tham gia...
Xem thêmThông báo lịch bảo vệ khóa luận tốt nghiệp – HK1-2024-2025
Căn cứ theo Kế hoạch thực hiện khóa luận tốt nghiệp học kỳ 1 năm học 2024-2025, Khoa Công nghệ thông tin thông báo lịch bảo vệ khóa luận tốt nghiệp cho những sinh viên đủ điều kiện bảo vệ như sau: Thời gian: Từ 7h30′, thứ bảy ngày 18 tháng 01 năm 2025 Địa điểm: Khai mạc tại phòng 303 – Phòng hội thảo...
Xem thêmThông báo về việc nộp đơn đăng ký đề tài khóa luận tốt nghiệp_HK2-2024-2025
Căn cứ theo kế hoạch thực tập Khóa luận tốt nghiệp của học kỳ 2 năm học 2024 – 2025, Khoa Công nghệ thông tin thông báo những sinh viên đã đăng ký học phần KLTN thực hiện như sau: Sinh viên liên hệ với Giảng viên hướng dẫn (GVHD) theo danh sách Khoa phân công để nhận đề tài thực tập, danh sách phân công...
Xem thêmCÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY VÀ THỊ GIÁC MÁY TÍNH TRONG CÁC ỨNG DỤNG GIÁM SÁT LIÊN TỤC TỔ ONG
Việc sử dụng các kỹ thuật học máy và thị giác máy tính cho phép phát triển các hệ thống giám sát tương đối phức tạp trong nhiều lĩnh vực. Đối với giám sát tổ ong tự động, nhiều nghiên cứu trên thế giới đã sử dụng các quy trình thị giác máy tính, hầu hết hỗ trợ phát hiện phấn hoa, ve Varroa cùng với...
Xem thêm
