THƯ MỜI VIẾT BÀI HỘI THẢO KHOA HỌC LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ ỨNG DỤNG NĂM 2024
HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc Hà Nội, ngày 24 tháng 9 năm 2024 THƯ MỜI VIẾT BÀI HỘI THẢO KHOA HỌC LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ ỨNG DỤNG NĂM 2024 Kính gửi: Quý thầy cô, các nhà khoa học và các em sinh...
Xem thêmSự phát triển Web 3.0 lên Web 4.0 và một số ứng dụng tại Việt Nam
Tiếp nối hệ sinh thái phi tập trung của Web 3.0, thế hệ thứ tư của World Wide Web đã xuất hiện. Web 4.0 kết hợp các công nghệ tiên tiến như: trí tuệ nhân tạo, học máy, Internet kết nối vạn vật, giao dịch chuỗi khối đáng tin cậy, thế giới ảo và thực tế tăng cường giúp tạo nên một hệ sinh thái lấy người...
Xem thêmKhoa Công nghệ thông tin tổ chức Seminar khoa học “Sự phát triển Web 3.0 lên Web 4.0 và một số ứng dụng tại Việt Nam”
Ngày 23/9/2024, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Sự phát triển Web 3.0 lên Web 4.0 và một số ứng dụng tại Việt Nam” do ThS. Phạm Thị Lan Anh trình bày. Nội dung của báo cáo trình bày về một số vấn đề nổi bật của Web 4.0 so với Web 3.0 cũng như một số ứng dụng Web 4.0 đang...
Xem thêmNghiên cứu xây dựng trạm đo đánh giá mức độ ô nhiểm bằng công nghệ IoT
Ô nhiễm môi trường nước có tên gọi bằng tiếng Anh là Water pollution, dùng để chỉ hiện tượng nguồn nước (bao gồm cả nước mặt và nước ngầm) bị nhiễm bẩn, thay đổi thành phần và chất lượng theo chiều hướng xấu, trong nước có các chất độc hại ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống, sức khỏe...
Xem thêmSeminar khoa học “Nghiên cứu xây dựng trạm đo đánh giá mức độ ô nhiểm bằng công nghệ IoT”
Ngày 11/9/2024, nhóm Nghiên cứu mạnh Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar khoa học với chủ đề: “Nghiên cứu xây dựng trạm đo đánh giá mức độ ô nhiểm bằng công nghệ IoT” do ThS. Lương Minh Quân trình bày. Buổi seminar có sự tham gia của thành viên nhóm nghiên cứu mạnh “Ứng dụng CNTT trong nông...
Xem thêmNhận dạng hình ảnh ong mật mang phấn nhờ ứng dụng các thuật toán học sâu mạng noron tích chập
Trong những năm gần đây, lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) đã có những tiến bộ vượt bậc. Đặc biệt, với sự ra đời và phát triển các phương pháp Học sâu (Deep learning) đã giúp Thị giác máy tính gặt hái được những thành tựu đáng kể. Mạng nơron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là...
Xem thêm
